本报讯（通讯员 冯瑾）在烟台经济技术开发区第二初级中学的一节数学课上，学生对图像的对称性理解有困难，教师通过智能交互屏幕分析学生在学习反比例函数图像绘制时的鼠标操作轨迹、绘图步骤的顺序等数据，及时发现学生在绘图过程中的潜在问题，继而逆向设计教学过程。这就是数据驱动的动态教学调整。

“学校现在基本实现了由传统的‘经验课堂’向‘循证生长课堂’的转变，课堂互动、作业布置、单元检测等多种场景都可以实时反馈数据。”烟台经济技术开发区第二初级中学副校长谭晓玲介绍，学校选取依托教育大数据应用的新型教与学模式的探索与实践为试点方向，探索教育数据在精准教学、学情分析、个性辅导、素质评价、学校管理等方面的实践应用，构建了依托数据的“循证生长课堂教学模式”。

“循证生长课堂教学模式”包括数据赋能课前预学、数据赋能课中教学和数据赋能课后延学。在数据赋能课前预学中，教师通过平台将优秀名师资源推送给学生，收集学生前测数据，为学生设计个性化的方案；在数据赋能课中教学中，教师借助平台量化评价学生课堂表现，为学生自我管理提供数据参考，倡导两测一评，利用“坚知果”AI智慧平台进行数据分析；在数据赋能课后延学中，教师根据课堂检测情况，课后为学生推送个性化的作业。