早期诊断对于有效控制阿尔茨海默病进程非常重要。英国剑桥大学等机构研究人员开发出一种新型人工智能（AI）模型，团队表示该模型不但可避免侵入性或昂贵的检测，还可更早预测出阿尔茨海默病。

据介绍，目前阿尔茨海默病早期诊断要想做到准确，一般需依靠侵入性或昂贵的检测方法，如腰椎穿刺或正电子发射断层扫描。然而，并非所有医疗机构都有这样的检测条件。因此，多达三分之一的患者可能会被误诊，更有患者因诊断过晚而无法接受有效治疗。剑桥大学领衔研发的AI预测模型，可有效预测研究对象是否会在未来三年内患阿尔茨海默病。

基于美国研究小组收集的400名大脑灰质萎缩患者的认知测试和核磁共振扫描数据，研究团队建立了一个AI预测模型，并使用英国、新加坡等多个诊所的真实世界数据测试该模型。

测试结果显示，该模型识别三年内会患上阿尔茨海默病的人的准确率达82%，识别三年内不会患上阿尔茨海默病的人的准确率达81%。

全球有超过5500万人患痴呆症，其中最常见的类型就是阿尔茨海默病。 据新华社